大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。
下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好的处理方法，欢迎与我讨论。
今天在水木上十大看到一个帖子<<小时候最勇敢的事>>,里面回帖的内容倒也十分有趣，让我也不免想起以前儿时的囧事。哎，竟然发现当年我也是一个比较调皮的家伙，不过那应该是在上学之前的时光了，虽然在上学的日子里也发生了一些离奇的事情，现在看来，我经历的离奇的事情还是比较多的，即使后来到了大学，也是如此。
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概率部分
1.某城市发生了一起汽车撞人逃跑事件，该城市只有两种颜色的车,蓝15%绿85%，事发时有一个人在现场看见了，他指证是蓝车，但是根据专家在现场分析,当时那种条件能看正确的可能性是80%那么,肇事的车是蓝车的概率到底是多少?
摘自<<白话庄子>>
惠子对庄子说：“魏王给我一粒大葫芦的种子，我把它种在地里，结出来的葫芦有五石之大的容量。用它盛水，它不够坚固，把它切开做成瓢，却没有那么大的水缸，这个葫芦不能算不大了，可是却没有任何用处，于是我把它砸碎了”。